答：第一步，将矩阵中的每一行分别乘以相应的倍数，加到下一行，使得第一列的元素只剩下一个非零元素。
第二步，将第一列的倍数加到下一列，使得第二列的元素只剩下一个非零元素。
第三步，按照同样的方式继续进行变换，直到矩阵化为行最简形。
矩阵本身不能直接化为行列式。矩阵是一个二维的数组，而行列式是一个标量值，它是矩阵的一个属性。对于一个方阵（即行数和列数相等的矩阵），我们可以计算其行列式。
行列式的计算方法如下：
1. **二阶行列式**：对于2×2的方阵 (egin{bmatrix} a & b \ c & d end{bmatrix})，其行列式 (D) 计算为 (D = ad - bc)。
2. **三阶行列式**：对于3×3的方阵 (egin{bmatrix} a & b & c \ d & e & f \ g & h & i end{bmatrix})，其行列式 (D) 计算为：
[ D = a(ei - fh) - b(di - fg) + c(dh - eg) ]
这里，可以通过对任意一行（或列）的每个元素乘以其代数余子式（即删除了该元素所在的行和列的2×2子矩阵的行列式乘以((-1))的相应次幂），然后将这些乘积相加来计算。
3. **高阶行列式**：对于更高阶的方阵，行列式的计算可以通过将方阵分解为多个子矩阵的行列式乘以相应的符号和系数，然后求和来完成。这个过程称为拉普拉斯展开，它涉及递归地计算更低阶的行列式。
需要注意的是，只有方阵才有行列式，非方阵没有行列式。而且，行列式的值可以提供关于矩阵的一些重要信息，如矩阵是否可逆（行列式非零的方阵是可逆的）以及矩阵变换后空间体积的缩放因子。
