设想一下，这里有一个无限大的平面，被分割成无数的小格子
在平面上画一些蓝色的点，把它们称为细胞：
把每个细胞周围的8个格子，叫做这个细胞的邻居：
这时候我们加上几条简单的规则：
- 当细胞的邻居小于2个，细胞会孤独死
- 当细胞的邻居大于3个，细胞会拥挤死
- 当一个空白格子周围存活细胞恰好为3，则在空白处繁殖出一个新细胞
听着很抽象？我们来看这个实例，这两处的细胞就会孤独死：
在绿色圆圈的这两个空白的格子，由于周围恰好有3个细胞，则会繁殖出新细胞：
所以把新增和死亡的细胞一起考虑，下一帧就会变成这样：
按照这个规则不断进行推导，这些细胞就动起来了！
上面这个结构，在生命游戏里被称为“滑翔机”，是最著名的一个结构。
我们还可以随便画一些细胞，看看它们会如何演化：
乍看之下，好像毫无规律。但是事实上，这里的每一步演化，都是遵循上面的几条简单规则。
能不能做出一些有意思的结构呢？例如一个不断生产滑翔者的机枪？
这个是Bill Gosper在1970年11月发现的的结构，它被称为高斯帕机枪(Gosper glider gun) 。
既然滑翔机是能被生成出来的，那么有没有一种结构，可以生产高斯帕机枪呢？答案是有的，那就是播种机（Breeder 1）
细胞自动机的想法最早其实是冯诺依曼提出的，他设计了一种一维的细胞自动机，细胞只有一列：
在一维的情况下，一个细胞就只有两个邻居。细胞的下一个状态就由细胞本身以及它的邻居决定：
假设从一个细胞开始演算，并且规定了上面的规则，那么生成的结果恰好就是一个谢尔宾斯基三角形：
虽然元胞自动机是由冯诺依曼提出的，但是另一位科学家沃尔夫勒姆对此着迷，Rule 30就是他发现的最有趣的规则：
基于这套规则进行演算，会得到什么样的结果呢？
这里迭代次数不够，还不能看出什么问题。继续迭代看看效果：
图片左边看起来还有一些规律，但是右边大部分区域看起来是随机的。注意：生成这个图的过程中没有使用任何随机的算法，只是遵循了固定的规则（Rule 30），上面的生成算法无论运行多少次，得到的必然都是固定的结果。
Rule 30的结果和现实中织锦芋螺（Conus textile）的花纹有惊人的相似性，是不是意味着生物表面上看似随机的花纹，其实在本质上，只是遵循着一套简单的规律生成的？
再仔细想想，整个宇宙的底层，不也是遵循一套物理规则，那么是不是意味着，真正的随机并不存在？这里涉及哲学和量级物理的问题，小木就不扩展来讲了，有兴趣的同学自己找资料学习啦。
在文章的最后，我们来欣赏一些生命游戏大神们的作品吧~
生命游戏在线版
https://hacker-mu.uvcat.com/life/
