程序员学数学应该读什么书？（建议收藏）（西蒙的猫咀嚼时间）

数学是科学的基础，很多研究都依赖数学，编程也不例外。数学像基石，是走向更高层面的基石，要学好编程，必须要学好数学。有人曾经说：

如果你只想当个good programmer，那么数学不重要；但是如果你想当个great programmer，那么数学很重要。

作为程序员，如果你想走得更远，数学一定要学好。今天，小编就给你推荐几本程序员可以看得数学经典图书，助力你成为一个更加优秀的程序员~

程序员的数学三部曲

作者：结城浩译者：管杰/ 作者：平岡和幸堀玄　译者：陈筱烟/作者：平岡和幸堀玄译者：卢晓南

掌握编程所需的数学知识
通俗易懂，穿插大量有趣的实例和图表
阐述程序员和数学爱好者所需掌握的数学基础知识、概率统计和线性代数知识
同时也是机器学习、数据挖掘、模式识别领域必须掌握的内容

《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。

《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用。

《程序员的数学3：线性代数》内容包括向量、矩阵、行列式、矩阵求逆、线性方程、特征值、对角化、Jordan 标准型、特征值算法、LU 分解等。

具体数学：计算机科学基础

作者：Ronald L.Graham，Donald E.Knuth，Oren Patashnik 译者：张明尧张凡

顶级数学家和计算机科学家合著不朽经典，豆瓣评分9.4分
不仅讲述数学问题和技巧，更侧重教导解决问题的方法
或平淡、或深刻、或严肃、或幽默的涂鸦，让你在轻松愉悦的心境下体会数学的美妙

本书讲解了计算机科学中用到的数学知识及技巧，教你如何把实际问题一步步演化为数学模型，然后通过计算机解决它，特别着墨于算法分析方面。其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等，都是编程所必备的知识。

本书包括了六大类500多道习题，并给出了所有习题的解答，有助读者加深书中内容的理解。

高等数学经典

《统计学七支柱》（含电子版）
《稀疏统计学习及其应用》
《微积分入门（修订版）》
《简单微积分：学校未教过的超简易入门技巧》
《陶哲轩实分析（第3版）》
《统计学核心方法及其应用》
《普林斯顿微积分读本（修订版）》（含电子版）
《统计学核心方法及其应用》
《数学分析八讲（修订版）》
《小波十讲》
《线性代数应该这样学（第3版）》
《概率导论（第2版·修订版）》（含电子版）
《概率论及其应用（卷1•第3版）》
《应用随机过程》（含中文版和英文版）
《EECS应用概率论》（含电子版）
《矩阵分析（英文版•第2版）》
《矩阵计算（英文版•第4版）》
《金融时间序列分析（第3版）》

作者：Stephen M.Stigler 译者：高蓉，李茂

追溯统计学来龙去脉，阐释统计推理核心思想

统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。只有理解了统计学的核心思想，才能真正爱上统计学。

本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学本质。

作者：Trevor Hastie , Robert Tibshirani , Martin Wainwright 译者：刘波 , 景鹏杰

统计机器学习界泰斗作品
全面介绍稀疏统计模型及其研究成果
用lasso模型解决大数据挖掘、机器学习等热点问题

（1）采用深入浅出、图文并茂的方式介绍各种抽象理论；

（2）内容新颖，书中大量内容都是最近几年的研究成果，比如筛选规则等；

（3）涉及面广，书中的内容包含了与稀疏性相关的各个重要的研究领域，比如多元统计中的稀疏性问题等。

稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重，经典地体现了化繁为简的理念，因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结，以lasso方法为中心，层层推进，逐渐囊括其他方法，深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用，不仅包括了大量例子和图表，还附有文献注释和课后练习，是深入学习统计学知识的极佳参考。

解析入門I、解析入門II

、

作者：小平邦彦

译者：裴东河

定价：99.00元

页数：464

菲尔兹奖、沃尔夫奖、日本文化勋章得主，20世纪数学界“巨人”之一，日本数学大家小平邦彦微积分名著
明快、凝练的数学珍宝，流畅、易读的微积分不朽名作
严密性与直观性结合的微积分新论，感受数学证明的“和谐”与“美感”

本书为日本数学家小平邦彦晚年创作的经典微积分著作，有别于一般的微积分教科书，本书作者着眼数学分析的深处，结合自身独到的思考与理解，从严谨的实数理论出发思谋微积分，通过巧妙引导，启发读者自主思考，提升对微积分的领悟理解程度。

「超」入門微分積分

http://www.ituring.com.cn/book/2037

作者：神永正博

译者：李慧慧

定价：49.00元

日本人气“微积分入门”读本
无须背诵公式、烦琐计算，仅用“阅读”理解微积分原理
丰富图解亲切解说，传授日本微积分入门的“巧妙思路”

微积分的本质在于方法。简单说，如果抓住思考的“要领”，那么就能轻而易举地理解复杂算式。相反，如果不能掌握思考要领，直接从计算技术入手的话，微积分的学习便如同咀嚼沙子一般变成了苦涩的修行。

——神永正博

微积分入门科普读物，书中以微积分的“思考方法”为核心，以生活例子通俗讲解了微积分的基本原理、公式推导以及实际应用意义，解答了微积分初学者遭遇的常见困惑。本书讲解循序渐进、生动亲切，没有烦琐计算、干涩理论，是一本只需“轻松阅读”便可以理解微积分原理的入门书。

作者：Terence Tao

译者：李馨

亚马逊原版4.8星好评
源自华裔天才数学家、菲尔兹奖得主陶哲轩的教学讲义

本书主要介绍数学分析中的一些内容，以构造数系和集合论开篇，逐渐深入到级数、函数等高等数学内容，举例详实，每部分内容后的习题与正文内容密切相关，有利于读者掌握所学的内容。本书在附录部分还介绍了数理逻辑基础和十进制，突出了严格性和基础性。

作者：Simon N. Wood

译者：石丽伟

理论与数值计算相结合
英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙•N.伍德为具有数理基础的读者精心撰写的统计学参考书
涵盖理解和运用参数统计方法所需核心知识，为数据分析构建新方法

本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题；概述R语言；简括极大似然估计的大样本理论，然后讨论应用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法；介绍线性模型的理论及其应用。

“本书专注于通过极大似然和贝叶斯推理进行统计建模，是学习如何建立复杂的参数模型并使用现代计算方法将它们应用于数据的理想教材。”

——Murali Haran，宾夕法尼亚州立大学

“西蒙•N.伍德为追求数学严谨性和实际应用性的教师、学生以及相关科研工作者写了一本难得的教材。本书与似然性和贝叶斯相关，每章均配有启发性的问题和习题。谁还会认为一本必修课的推理教材一定是枯燥的？”

——Geert Molenberghs，鲁汶大学

“西蒙•N.伍德教授有丰富的统计问题经验，也深谙解惑之道，他的这本书内容紧凑，例题精心安排，非常受欢迎。我向在统计学核心方法方面需要入门或进修的学生强烈推荐此书。”

——Andrew Robinson，墨尔本大学

作者：阿德里安·班纳

译者：杨爽，赵晓婷，高璞

《普林斯顿微积分读本》修订版，豆瓣评分9.1分
将易用性与可读性，内容的深度与数学的严谨完美结合的经典著作
风靡美国高校的微积分参考读本，一本书搞定微积分基础与应用

这本经典著作源于风靡美国普林斯顿大学的阿德里安·班纳教授的微积分复习课程，阐述了求解微积分的技巧，详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点，着重训练大家自己解答问题的能力。

作者：Simon N. Wood

译者：石丽伟

理论与数值计算相结合
英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙•N.伍德为具有数理基础的读者精心撰写的统计学参考书
涵盖理解和运用参数统计方法所需核心知识，为数据分析构建新方法

“本书专注于通过极大似然和贝叶斯推理进行统计建模，是学习如何建立复杂的参数模型并使用现代计算方法将它们应用于数据的理想教材。”

——Murali Haran，宾夕法尼亚州立大学

——Geert Molenberghs，鲁汶大学

——Andrew Robinson，墨尔本大学

作者：А. Я. 辛钦

译者：王会林齐民友

著名苏联数学家和数学教育家辛钦潜心编著
全面梳理数学分析主要内容
经典教材，思路清晰，引人入胜

短短八讲，不仅让你了解数学分析的概貌，更让你领会数学分析的精髓。本书内容涉及连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开以及微分方程等主题。

作者：Ingrid Daubechies

译者：贾洪峰

小波理论重要贡献者数学家经典名著最新中文译本
数学界公认的经典名著，包含了20世纪80年代以来世界上有关小波分析的最先进成果
小波分析入门必读

本书全面论述了小波分析的主要原理和方法，并给出了大量实践例题，描述了小波的许多应用。

本书适合工程数学、信号分析、通信等方向的科研人员和高等院校相关专业师生。

作者：Sheldon Axler

译者：杜现昆刘大艳马晶

定价：49.00 元

线性代数经典佳作
原版畅销30多个国家，被200多所高校教材采纳为教材
完全抛开行列式来描述线性算子的基本理论

本书强调抽象的向量空间和线性映射，内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等。本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同，它完全抛开行列式，采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。

书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释，不仅增加了趣味性，还加强了读者对一些概念和思想方法的理解。

作者：Dimitri P.Bertsekas，John N.Tsitsiklis

译者：郑国忠，童行伟

美国工程院院士力作，MIT等全球众多名校教材
从直观、自然的角度阐述概率，入门首选

本书内容丰富，除了介绍概率论基本知识点外，还介绍了矩母函数、最小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富，图文并茂，针对每节主题设计了相应的习题，还提供了部分难题的解答，便于读者自学。

作者：William Feller

译者：胡迪鹤

畅销60年概率论经典教材
伟大概率学家威廉·费勒著
国内著名数学家胡迪鹤翻译

本书涉及面极广，不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题，也涉及了概率论在物理学、化学、生物学（特别是遗传学）、博弈论及经济学等方面的应用。

作者：Sheldon M. Ross

译者：龚光鲁

国际知名统计学家Sheldon M. Ross作品
北美精算师考试指定参考书，中文版和英文版同时销售
应用随机过程经典教材，精算学、人工智能、机器学习必备参考

本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他随机过程教材相比，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子和习题，涵盖了众多学科的各种应用。