接下来我们来看一下如何使用pandas快速的在这个数据里面找出哪部电影是时长最长的电影。
·首先我们来导入一下pandas，然后读取一下Excel文件，假设一个变量叫df，想要找出时长最长的电影，那么我们肯定先要知道哪部电影它的时长是最长的。这个怎么搞？很简单，df，然后先把时长这一列搞出来，因为我们针对的是时长。
·然后点argmax，这个是什么东西？我们打印一下就知道了，运行，打出来一个6。这个6是什么意思？很简单，其实就是下标的意思，也就是说时长最长的数据在整个DataFrame里面它的下标是6。
·既然是6，那我们数一下这个表头是不算的，先从第一行数据开始，我们知道下标一般都是从零开始，所以这个是零，一二三四五六，你看6代表的是这行数据乱世佳人，然后你看这个时长二百三十八好像遥遥领先，仿佛是最大的值。
·那么我们验证一下，怎么验证？很简单，再打一下，同样的是对时长这一列进行操作，然后点Max，这个很明显了，就是把时长这一列里面最大值打印出来，我们来看一下，你看二百三十八是不是它？所以说这个argmax其实就是把最大的那个值所在的行的下标给出来。
·既然能找最大值，能不能找最小值？那肯定可以，我们搞一下，无非就是把这个Max改成min，最小的来看一下，不看不知道，一看吓一跳，居然有38分钟的电影，我估计这是微电影。
回过头来找到是最长的，现在已经知道了最长的那部电影对的那个行的下标是6，是不是可以根据这个下标来拿到那行数据？肯定是可以的。怎么搞？这样子，首先df.iloc，loc是location的缩写，就是定位的意思。前面有个i，就是接下来要定位就是根据这个行和列的下标来知道。
这个玩意不是小括号了，而是中括号，这里有讲究了，一个逗号隔开逗号，左边又说到底要去找第几行到第几行的下标，是这个6，所以其实写一个6就可以了。右边就是第几列到第几列，这个肯定是所有，可以这样子，一个冒号就跟做切片是一样的。
再来打印一下，看出来了吧，乱世佳人对不对？虽然结果出来了，但是这个代码写的不太好，因为这里这个6是写死的，应该是这个argmax，结果是一样的。
