【PConline 资讯】今日凌晨，谷歌旗下的DeepMind与暴雪联合直播了一场特殊的《星际争霸2》比赛。为何说它特殊？因为这是一场职业玩家与谷歌最新AI程序AlphaStar之间的对决。最终，AlphaStar以10比1大胜世界顶级选手，这也是继围棋后，人类玩家又一次遭到AI碾压，更是AI领域一个新的里程碑。
你可能有所不知，DeepMind的研究员从2016年就开始关注《星际争霸2》，并帮助暴雪成功的研发出相关工具，即能够打败真人玩家的超级计算机。由于《星际争霸》系列是个使用基准化分析法拟订计划、处理不确定性、空间推理等问题的绝佳环境，因此对于AI来说是个极大的挑战。
因此，若想在《星际争霸2》游戏中取胜，不管是人类玩家还是AI都必须仔细平衡宏观经济管理和每个单位的控制，不仅需要平衡短期和长期目标，还要应对意外情况，同时兼顾后方经营与前方多线战事，因此整个系统经常变得脆弱。
为了训练这个超级计算机，DeepMind为其加入了大约6.5万场比赛的资料，不仅如此，未来的每个月还会在高速缓存中再加入50万场比赛数据。在“喂食”过真实玩家的比赛资料后，AI不仅开始执行标准的宏观战略，同时还会防备对手的高侵略性策略，学习速度呈几何倍数的成长，实战成绩显而易见。
当然，不单单是《星际争霸2》，实际上早在过去的几十年时间里，人类一直在用游戏测试和评估AI系统，而AI战胜人类对手也并非近几年才有的事。从1997年，IBM的深蓝打败过国际象棋大师加力·卡斯帕罗夫，深蓝计算机可以每秒思考2亿步，而卡斯帕罗夫很可能每秒不超过五步。以及后来，谷歌AI AlphaGo先后打败李世石、柯洁等多名世界顶级棋手，都显示出计算机强大的计算能力与学习能力。
在棋类对弈中，其规则是一方走完另一方再走。因此。当人类选手出棋后，AI有充足的时间可以在数据中搜寻最佳方法，那么相比棋牌类这种时间上“切片化”的对战方式，电竞游戏的行动空间则要复杂很多，比赛时不仅可以有多名玩家参与，且每个玩家可以同步做出行动，每个行动还可以有不同的时间长短，位移和移动都是空间连续的，攻击防御技能物品等也有很多的变化，AI需要针对人类玩家的动作及时做出反应，如何将接收到信息快速处理并做出下一步动作，这对AI的算力与分析能力是个极大的考验。所以，这也是为什么将此次比赛称为AI领域一个新的里程碑的原因所在。
与AI相比，人类的优势在于丰富的实战经验，有针对性的战术设计以及临场反应与应变能力；而AI则几乎能在瞬间获取全部有用信息并得到反馈，并对每个单位进行及时、单独、精细的操控，能以压倒性的数据分析处理速度，更有庞大的数据库为其做支持。
但是从另一方面来看，通过这些案例我们不难发现，聪明的AI现阶段仍要依靠人类对其“喂食”经验并反复训练它们，通过学习这些经验得以超越人类。就拿此次的《星际争霸2》来说，人机对决是在一张固定的地图中进行，场景提前都已熟知，那么当面对的是一张陌生地图时，AI还能否战胜人类玩家？换言之，当我们把AI推出其所熟悉的舒适区后，AI还能做些什么，还会有超越人类的创新存在吗？这是一个值得思考的问题。
此外，AI技术目前仍面临着一大挑战，就是系统出错的方式各种各样，需要继续精进以规避这些毫无规律的系统错误。最后我们想说，随着AI技术不断发展，未来终有一日智能系统可以帮助我们解锁那些最重要、最基本的科学问题的创新方式。
