矩阵的秩具体求法（矩阵秩的三种定义）

矩阵的秩是指矩阵中的非零行向量组成的最大线性无关组的个数。要求矩阵的秩，可以通过对矩阵进行初等行变换，将矩阵化为阶梯形或最简形，然后计算非零行的个数即可得到矩阵的秩。

另外，也可以通过矩阵的特征值与特征向量来计算矩阵的秩，即矩阵的秩等于其非零特征值的个数。此外，还可以使用SVD（奇异值分解）来求解矩阵的秩。综上所述，矩阵的秩可以通过行变换、特征值、特征向量和SVD等方法来求解。