26个ChatGPT使用技巧

ChatGPT最主要的训练语料来自互联网，这让ChatGPT有了几乎所有人类在互联网上公开发表过的知识。而因为ChatGPT训练的过程又是去预测下一个可能的单词，所以大多数情况下，ChatGPT都会倾向于给你生成普通、中庸，和多数你在互联网上能搜到的信息类似的文本。

ChatGPT不想要成功，不想要专业，因为专业内容并不是大多数文本的特点，不是大多数人想要的内容要求。

但是，你总是可以要求成功，要求更专业的知识，这时候你可以尝试的一个做法是让ChatGPT扮演专家角色，比如当讨论市场营销问题时，你可以要求ChatGPT扮演一个具有20年从业经验的世界500强的营销顾问。

prompt示例：你是个有20年从业经验的世界500强的营销顾问，我现在开了个叫“蜜雪冰城”的评价奶茶店，请帮我想三个营销推广的主题

这里的身份不是指你的人口学属性，大多数情况下你几岁，是男是女，在哪里出生对ChatGPT生成回答来说并不重要，但是重要的是你在与ChatGPT所讨论的主题上的经验，你的认知水平。

比如当讨论代码问题时，你告诉ChatGPT你是个正在学习python的无其他代码经验的初学者，这会让ChatGPT在编程语言的选择上和问题解释的详尽程度上都有很大的变化。

而如果你询问一个你从来不了解的学科的科学知识，告诉ChatGPT你是个小学生也会让你获得更新手友好，更容易理解的内容。

Prompt示例：我是个正在学习python的无其他代码经验的初学者，我希望对一个csv格式的用户调研数据进行分析，请告诉我应该使用哪些工具去辅助我进行分析

通常情况下，ChatGPT的回答长度会在100-200个字符中间，但是有些问题你可能希望ChatGPT别啰嗦，直接告诉你答案就好了；有些问题你希望ChatGPT进行更详尽的分析与解答；抑或是，你希望ChatGPT生成特定长度的文章，这些都没问题，你只需要告诉ChatGPT你期望的回答长度就可以了。

有时候，它的计数能力可能比较弱，长度不一定准确，但是你始终可以让他重新生成。

Prompt示例：写一篇800字的向非物理与材料专业读者介绍超导材料发展历史的文章

ChatGPT始终在预测下一个单词，并且每次预测时，都会参考你提供的prompt和它自己已经生成的内容，所以它自己每次多生成一个单词都相当于多了一点思考时间，所以在一些逻辑或数量问题上，相比让ChatGPT直接给你生成结果，在这种情况下ChatGPT更倾向于猜测，实际更好的方式会是让ChatGPT一步步思考。

这会让模型把自己内部的思考过程暴露给你，同时也让模型在每个思考步骤上都花费更多的时间，有助于你获得更准确的回答。

Prompt示例：一步步思考，解答以下问题：

甲和乙两个乡村图书室共有 5000 本藏书，其中甲图书室的藏书比乙图书室多 3x 本。现从甲图 书室中取出 150 本书放入乙图书室后，甲图书室的藏书仍比乙图书室多 2x 本。问甲图书室原有图书多 少本？ A．2500 B．2750 C．2950 D．3500

能说清楚的信息，不要让ChatGPT去猜。比如很多人会把一篇文章或者一个网站的报错提醒发给ChatGPT，他们希望在前一种情况下ChatGPT能进行总结，后一种情况下ChatGPT能告诉自己如何处理错误。

这种方式有时候可能有效，但有时候并不是这么回事，你最好非常明确的告诉ChatGPT希望他如何回答，或者如何加工你给的材料，ChatGPT不是你脑子中的蛔虫，别让ChatGPT去猜。

这部分就不放Prompt示例了，太长了，你可以自己尝试随便复制一段文章给ChatGPT，你会发现有时候ChatGPT会给你总结文章，有时候会帮你进行续写，而有时，则是对文章内容进行评价与讨论；这部分我想说明的问题是，你应该始终跟ChatGPT说清楚你想要它做的是什么。

字节跳动内部流行着张一鸣说过的一个重要管理理念，就是“context，no control”，这是说在企业内部的上下级和合作事项的沟通上应该提供充分的背景信息，而不是用权利手段去控制一个员工做什么事情，让人发挥他的主观能动性。

这个观点在ChatGPT的使用上同样成立，当你让ChatGPT帮助你完成某项工作时，提供充分的上下文背景信息，告诉他你为什么做这件事，你面临的现实背景是什么或问题是什么，让ChatGPT将其纳入所生成文本的思考中，这可以让结果更符合你的需要。

比如当你要ChatGPT帮助你生成减肥计划时，你最好告诉他你的身体状况，你目前的饮食摄入和运动情况是什么样的。

Prompt示例：我是30岁男性，身高175，体重160斤，比较喜欢吃碳水，每天会步行3km，我想在一个月内减重10斤，告诉我应该怎么做

ChatGPT提示词是可以用规则解构的，指令词 上下文 输入内容 输出要求，不一定每次对话时都要如此教条地按这个结构进行书写，比如有些时候你只需要写指令词，比如「写一篇关于中秋节的文章」，就可以了，但你所得到的结构可能未必能符合你的要求。

所以当你发现自己对结果不满意时，除了直接想把ChatGPT砸了，也可以思考下你的提示词中是不是有些内容缺失了，是不是有些你本该告诉ChatGPT的内容你没说？

用该结构对自己进行刻意训练，你很快将对如何写prompt获得更好的体感。

在7月份的时候，ChatGPT推出了自定义系统级指令的功能，这个能力让你可以将你的身份，以及你喜欢的ChatGPT回答类型写在设置里，每次开启对话时，ChatGPT都会知道对应的信息，从而让你省略很多复杂的操作。

也就是说，你可以系统的将你可能与ChatGPT开展的对话类型，将你在每个类型对话下希望ChatGPT扮演的角色或生成的回答特点都告诉他。而这种系统级的能力，是其他接了API的套壳应用所做不到的，ChatGPT希望通过这一能力让你能在移动端更简洁地与ChatGPT进行对话，同时也让他们在与套壳应用的竞争中取得优势，所以你千万别忘了对这个功能进行合理的设置。具体的设置步骤和方式可以参考我主页之前的文章：ChatGPT新推出的Custom instructions使用技巧

在找工作过程中，很多人喜欢用一套简历去投递所有职位，这其实是个非常糟糕的策略。很多岗位都已经把他们在找什么样的人非常清晰的描述在JD（job descript）里了，你没有好好利用的话，就不能怪招聘方忽略你的简历了。所以在求职时比较好的策略是结合JD调整你的简历，让你的简历中与该职位要求相关的工作经验能更突出。

当然这么做起来对很多人来说是个麻烦的负担，但对AI来说，这事再简单不过了。

你只要把你的简历内容和岗位JD发给ChatGPT，让他帮你重新梳理对应的简历就离就可以了。

我想可能几乎所有的工作都会被要求写周报吧，这是很通用的一个企业科层制自上而下的管理方式。但是写周报这事也让很多人痛苦。你大可以把这件痛苦的事交给AI。

现在有很多套壳工具其实会提供写周报的能力，但是因为大多数企业对周报格式和内容结构的要求都不太一样，大多写出来的内容不太能看，我比较建议的方式是你通过few-shot少示例提示的方式完成你自己的周报机器人调教。你可以把你前几周觉得写得好的周报内容发给他，再简单写一些本周相关的工作概要，就可以让ChatGPT给你生成了。

在工作中，你常常需要对某些事情发表看法，或者面对一个难题，可能毫无方向。尤其是当你面临的问题需要一些创造性的时候，让ChatGPT脑爆，给你提供思路，提供方向。

这些思路可能你最终都压根不会采纳，但是能给你带去启发，这能大大简化许多工作中最困难的一件事——也就是开始一项工作。

Prompt示例：我是高德打车的用户增长专家，最近我们的竞争对手滴滴出行推出了“3分钟必接单，不接就免单”的活动，我们的订单量受到了很大影响，帮我们想三个力度不低于滴滴出行的主题营销活动，用于跟滴滴竞争

对于一些小企业来说，一岗身兼多职是非常常见的角色，而如果你是个独立开发者，或者做自媒体的个体户，那你需要一些非常广的技能，但是却未必需要在这些广的职能上做得很专业。

这个时候，让ChatGPT扮演对应大企业工作流中的角色融入你的工作是个好的方式。比如你是个程序员，现在要开始独立开发自己的一个产品，但是你没有产品经理的经验，这时你可以让ChatGPT帮你担任产品经理的角色，给你写PRD，通过这一过程，你可以更准确的识别和分析用户需求，也把你的产品中可能涉及的各个模块思考得更清楚。

Prompt示例：我想开发一款chrome插件，这个插件的能力是当用户打开微信读书页面时，可以获取到网页上书籍和作者的信息，并且将该信息包装在一个prompt里发给OpenAI的API接口，用户可以在这本书书籍的页面上收到ChatGPT关于本书的总结。

假设你是个有20年经验的大厂产品经理，帮我充分考虑我的需求情况，以及补充我可能忽略的内容，写一个完善的PRD

亚马逊是个特别擅长发明方法论，并且把他的方法论在全公司贯彻到底的一家公司，比如最著名的是不允许用PPT，只允许写文档，并且要求在6页纸以内。他们还有个很重要的方法叫PRFAQ。 PRFAQ（Press Release and Frequently Asked Questions）是一种由亚马逊首创的产品开发和管理工具。这种方法要求在一个新项目或产品开发之初，团队首先编写一个假设性的新闻稿（Press Release，即PR），用来描述该项目或产品的主要特点、优势和目标用户。同时，团队还需整理一份常见问题解答（Frequently Asked Questions，即FAQ），以预先解决潜在用户及内部团队可能提出的疑问。这种方法的核心理念是“从客户需求出发”，以确保开发的项目或产品能够满足市场和用户的实际需求。

如果你是产品或运营，你可以在某个产品功能或者营销活动还在脑子里的时候，接可以先尝试节奏ChatGPT给你生成PRFAQ，相当于引入外界思路帮助你判断你的产品能给用户提供哪些可能的价值，以及用户在面对你的使用流程时有可能有哪些疑问。

Prompt示例：百度最近推出了一个叫文心一言的AIGC产品，是一个类似ChatGPT的聊天机器人，即可以跟用户进行文字对话，也可以根据文字生成图片，假设你是个20年从业经验的资深PR，请为该产品写一个公开发布在科技和互联网媒体的PR稿，并在下面增加FAQ（要尽可能考虑全面用户可能有的疑问）。

我们前面所提到的都是常规工作中使用ChatGPT的一些方式，当然，现在还有很多人会有自己的副业，尤其是做自媒体方面的，你完全可以使用ChatGPT去帮助你生成小红书笔记。

但是，需要注意的是，仅仅告诉ChatGPT帮你写一篇小红书爆款笔记估计是没法直接满足你的要求的，你最好根据自己的经验和定位去解构你认为的好的小红书笔记是什么样的，然后对ChatGPT提出同样的要求。

Prompt示例：帮我写一篇关于一家云南本地连锁咖啡馆「四叶咖」的小红书探店笔记，这个咖啡馆的特点是价格比较实惠（13-26元），采用的豆子是云南本地产的精品豆。 你的笔记应该： 1、考虑小红书咖啡爱好者的目标受众兴趣和需求，提供他们真正关心和需要的内容。 2、内容精炼、有价值：提供实用信息和独特观点，信息准确，不误导用户，能为读者带来价值。 3、文案引人入胜：标题引人注目，能激发用户点击的兴趣。文字描绘生动，情感共鸣，与读者建立情感联系。 4、互动与参与：鼓励用户参与，如通过提问或倡导讨论。 5、展示真实性：真实的分享个人体验和感受，增加信任度。避免过度商业化，维持自然、真实的语调。 6、具有一定的创意性：有新颖的内容创意或表现手法。

除了图文，你也完全可以把ChatGPT融入到你YouTube、B站或者抖音等视频平台的创作过程中来，让ChatGPT按照你的要求写出对应视频脚本。

但是同样的，没有任何一套写视频脚本的提示词可以满足所有人的要求，ChatGPT可以帮助你提升效率，但是他不太能替代你脑子中的思考和你长期积累的不容易用言语表达的经验。

Prompt示例：帮我编写一段关于一家云南本地连锁咖啡馆「四叶咖」的3分钟视频脚本。这个咖啡馆的特点是价格比较实惠（13-26元），采用的豆子是云南本地产的精品豆。你的脚本应该：

1、考虑目标受众：此视频主要针对咖啡爱好者和云南游客，关注地道体验和物有所值的消费。

2、内容精炼、有价值：脚本应简洁明了，信息准确，能够清晰展示咖啡馆的特色和价值。

3、视觉与听觉引人入胜：搭配适合的背景音乐和视觉元素，让人产生与「四叶咖」共鸣的感受。

4、故事化叙述：构建一个引人入胜的故事线，通过访问、探索、体验等方式，与观众建立情感联系。

5、真实性和参与性：展示真实的探店过程，分享真实感受，鼓励观众评论和分享自己的体验。

6、具有创意性：使用新颖的拍摄手法或表现形式，使视频更具吸引力和观赏性。

7、呼吁行动：结尾处应有简单的呼吁行动，如邀请观众订阅、分享或前往「四叶咖」体验。

请注意，整体风格应与「四叶咖」的品牌定位和文化相一致，展示云南本地的独特魅力。

很多人没有意识到，其实ChatGPT让他们能够去做以往根本做不到的事。比如对我来说，写一本书是一件太巨大的系统工程；我也不会写代码，我根本不知道自己能开发产品。

但是现在，你完全可以用自然语言去进行编程，可以把你的想法变成实实在在的可以让其他人使用的产品。一切的一切，只需要开始于一个很简单的prompt：输出你的想法，让ChatGPT告诉你应该如何一步步做到。

Prompt示例：我想开发一个Chrome插件，这个插件的能力是当用户打开微信读书页面时，可以获取到网页上书籍和作者的信息，并且将该信息包装在一个prompt里发给OpenAI的API接口，用户可以在这本书书籍的页面上收到ChatGPT关于本书的总结。

我之前没有代码经验，一步步告诉我应该怎么做。

技巧17:直接让ChatGPT总结一本书的内容 像我们之前提过的，ChatGPT在预训练时学习了大量的语料，除了互联网内容外，还有极大比例的高质量语料，比如「书籍」。只要这本书是在2021年9月之前发布的，那么它将有很大的概率被ChatGPT学习过，你只需要直接询问相关书籍内容知识就好了。

这也是我开发的产品「AI阅读助手」背后使用的基础逻辑，其实根本不需要很复杂的系统结构，只是通过prompt将ChatGPT的知识逼出来而已。

Prompt示例：帮我总结《思考，快与慢》这本书主要部分的概要。注意不要编造，你必须使用且只使用你已有的真实可靠的语料信息，不知道的信息可以说不知道。

很多时候，你并不需要完整阅读一本书，书作为一个工具，是用来满足你的某种目的的。在这种情况下，当你带着特定目标想去阅读一本书时，你可以通过表述你的目的，让ChatGPT告诉你一本书中的哪些内容与你的目标相关，你可以就此进行选择性阅读即可，大大提醒你的阅读材料和目的的相关性。

Prompt示例：我是个策略产品经理，最近我需要进行产品定价策略的制定，我应该阅读《思考，快与慢》这本书的哪些部分？

ChatGPT可以作为你非常私人定制化的小助手，在你阅读过程中，如果发现对有些概念或尝试常识不太理解，你可以让ChatGPT告诉你对应的解释。

更棒的是，这种解释完全可以是定制化的，是向你示例在你关心的领域，相关概念如何能帮助你，让你通过你可理解的，可形成关联的例子让你真正学会一个东西。

Prompt示例：我不太理解《思考，快与慢》中提到的框架效应，你能不能给我举三个实际的用了这个理论进行定价策略设计的例子？

有时候，仅仅阅读完一本书会给你带去很多学会了，懂了的知识幻觉。你有几个方式可以考察和确认你是否真的懂一个知识，一个方式是采用费曼学习法，用你自己的语言组织你所学过的内容，去讲给没有对应知识的人听，如果你能比较好的表达这部分内容，通常说明你自己已经有了些真正的理解了。

还有个方式是像在学校时，老师对你做的那样，做题，参加考试，看看你到底能得多少分。

幸运的是，有了AI，这两种方式我们都可以非常便捷地完成了。你可以给ChatGPT解释你对某个概念的理解，让他评估你的理解是否准确。或者也可以更简单的，就让ChatGPT给你出几道题，看看你是否能做对。

Prompt示例：我已经读完了《思考，快与慢》中的代表性启发、可得性启发、过度自信等几个方面的内容，给我出几道选择题用于验证我对这部分内容的理解是否准确。

在读完一本书之后，还有个方式能让你提升对一本书内容的掌握，那就是和ChatGPT完成笔记或书评的撰写。

实际上，你当然也可以把写读书笔记的工作完全交给ChatGPT，但是这种缺乏你自己认知参与的过程其实没什么价值，那不是你自己的东西，你会什么都记不住。

而如果完全由你自己来记录，内容的整理工作会是非常费功夫的一件事，所以有个你和ChatGPT可以合作的方式是，你大可以在阅读过程中记录任何你关注的，感兴趣的内容，其中穿插一些你自己的思考和理解，但是在读完之后，你可以让ChatGPT来帮助你进行整理，这样既节省了时间，同时也保证了在这个过程中你的心智参与了其中重要内容的加工过程。

Prompt示例：下面是我在阅读时记录的一些内容，帮我整理成更系统的读书笔记： 锚定 锚定中的品类锚定 智能手环和智能音箱都创造了新品类，在初期缺乏价格参考的情况下，用户很难确认锚定品应该是什么，而当突破性的价格产生后，如小米手环和天猫精灵创造性的成了各自品类下的锚定品，于是其他高价的智能手环与智能音箱都会被无情击倒，除非你能创造出新的锚定对象，比如智能音箱大幅提升音质去与索尼BOSS等音箱行业的产品进行锚定，而智能手环则必须去表达你跟小米手环不属于一个品类，从外形到功能都需区隔开。 NPS问卷中，在5分后面加了说明文字的情况下，导致其选择率远高于附近其他分数，是6分与4分选择用户数的十余倍，这既是锚定的问题也是系统1的问题。 自我控制 通过集中注意力做一件事是需要自我控制的，而自我控制对工作记忆有影响。 心流状态你在无需自我控制的情况下集中注意力做一件事，通常是你热爱喜欢的事。 大脑耗糖量非常高，自我控制是系统2做出的，进行自我控制时大脑耗糖量更加提升，低糖状态下很难完成一个需要自我控制的任务，如果提前摄入糖份（喝可乐、红牛），则更有可能完成好。 在稀缺状态下，人会产生焦虑，注意力资源被稀缺物补货，此时自我控制的能力是偏弱的。 峰终定律 过程忽视、峰终定律：体验自我会经历体验的全部，但是在体验结束后，记忆自我记忆的是过程中最高的体验值和最终结束时的体验值，过程时间的长短并没有那么重要。以旅游来说，每次短一些但次数多一些比较好。 冰手实验：60秒14度冷水 VS 60秒14度冷水 30秒15度冷水。实验者未告知被试该状况，80%被试更偏好后者。 让爽的产品体验最爽，让关闭app前的体验更佳。 互联网产品与现实世界体验不同，用户在任何一次体验之后都可能中断使用行为，所以在一次极端不佳的产品体验发生后，其峰值与终值很可能是同一个值，因此不爽体验是可能乘以2的。如何不让这种情况发生呢，就是让用户放弃不了，比如有购买的还款金套餐，人品有当时不可退出的金额。 减弱极端不爽体验，还款失败时赠送还款金

ChatGPT的文本生成能力非常令人惊艳，你应该用好这个能力。但是你也应该知道ChatGPT的局限所在，好让你知道在什么情况下让ChatGPT介入是合适的。

目前ChatGPT要写出令人印象深刻的文学作品还有些困难，但是它非常擅长公文类写作，比如写个申请信，回复邮件等等，都是再容易不过了。

Prompt示例：七天前我收到了这封邮件，帮我写一封英文邮件回复说很抱歉我今天才从银行获得准确的反馈，我的Bank Branch Code是CIBKCNBJ400

Marita Villavarayen 2023年8月9日 19:53 (7天前) 发送至 我 Hello Alchain,

I hope you are doing well!

Our team is currently in the process of setting up your profile, however, they require your Bank Branch Code to progress further. It is supposed to be a 12 digit code. Could you kindly check with your bank and provide this information?

不一定需要让ChatGPT帮你从头开始写一篇内容，在润色和修正的场景下，ChatGPT的能力会更适用。其中的原因是ChatGPT有了充足的你的原始文本作为输入，在其中进行某个方向的改动将会是非常容易。比如你觉得自己写的内容可能语句不通顺，或担心有错别字，或者你想让自己写的内容被编辑得更具文学性，你大可把这些任务都交给ChatGPT。

Prompt示例：作为一个20年的资深编辑，帮我润色以下文章内容，显得更具文学性：

互联网是由程序员们兴建的，这话只对了一半。写一个程序，把商品按照价格高低顺序排序，这和构建出一个可以做买卖的电商平台不是一回事。前者是一个具体的功能，而后者是一个完整的产品。

编程技术可以让一名程序员实现一个具体的功能，但无数个具体功能如何组合起来，发挥出怎样的效果，帮助人们解决什么实际问题，那还需要另外的能力。

许多程序员在大厂小厂里打工，终日在格子间里埋头面对自己的电脑耕耘不已，所以他们给了自己一个称呼：码农。意思是他们都是后工业时代的农民，农民在土地里种粮食，他们在电脑上写代码。很自然地，部分码农在一眼看不到边的种地生涯中会产生一种狂想：大丈夫不可终生受制于人，吾人当成为独立开发者争取个人自由！

于是，程序员在一生中起码会尝试一次成为独立开发者。没有公司，没有上级，没有同事，没有工作计划，没有绩效考核，只有他自己一个人，一个人自行设计、开发一款互联网产品，然后发布在网上。可能赚钱，可能赚人气，可能什么都没有，但是身为码农，他在做独立开发者的时候，内心是自由的。

初次成为独立开发者，他们都会面临一个问题：做个什么才好？争取个人自由是一回事，用这个自由具体来做点什么是另外一回事。大部分都是如此，每个人都会说“我想做我自己想做的事情”，等真正可以去做的时候，却发现自己并不知道真正想做什么。所以，独立开发者在一开始大多会选择番茄时钟、记账本一类的产品。不知道为什么，也不知道什么时候开始的，反正这已经成为了一种风俗。

在展开这个话题之前，我们需要回顾ChatGPT的两大特点：一是它是一个不断猜测下一个单词是什么的工具，所以ChatGPT不会对自己的内容有整体的规划性；二是ChatGPT的对话有上下文的token限制，也就是说超过一定的长度，ChatGPT就不记得自己写过什么了，可能会出现前后重复或矛盾的内容。

在这两种限制条件下，会让写作长文章、长篇小说或论文显得非常的困难，但是你可以处理的一个方式是让ChatGPT正对你要写作的主题先生成一个提纲，你把该提纲作为对ChatGPT的远期内容规划再投喂给它，让它生成该提纲结构下某个部分对应的内容。

当超出token限制，ChatGPT遗忘了自己在做什么的时候，你也可以使用把这个信息再投喂给他。

Prompt示例：我想写一篇5万字的《三体》续作，我希望保持这部分小说原本的风格和主题，这部小说我希望有20个章节，请帮我规划下这20个章节分别的情节概要

很多时候ChatGPT生成的内容可能不会使你满意，但是文字性的东西太主观了，你往往也表达不出来你想要的东西究竟是怎么样的。这时候真的不能怪ChatGPT这个乙方能力弱，更多的还是你作为甲方表达不清楚你的需求。

而对于文字性内容来说，你如果说不清楚想要的是什么样的，你总该知道你喜欢的作家是什么，你喜欢的作品风格是什么样的吧？那就让ChatGPT用该作家的语言重新你提供的内容，会有巨大的惊喜。

Prompt示例：用鲁迅的写作风格重写下面这段文字：

互联网是由程序员们兴建的，这话只对了一半。写一个程序，把商品按照价格高低顺序排序，这和构建出一个可以做买卖的电商平台不是一回事。前者是一个具体的功能，而后者是一个完整的产品。

编程技术可以让一名程序员实现一个具体的功能，但无数个具体功能如何组合起来，发挥出怎样的效果，帮助人们解决什么实际问题，那还需要另外的能力。

许多程序员在大厂小厂里打工，终日在格子间里埋头面对自己的电脑耕耘不已，所以他们给了自己一个称呼：码农。意思是他们都是后工业时代的农民，农民在土地里种粮食，他们在电脑上写代码。很自然地，部分码农在一眼看不到边的种地生涯中会产生一种狂想：大丈夫不可终生受制于人，吾人当成为独立开发者争取个人自由！

于是，程序员在一生中起码会尝试一次成为独立开发者。没有公司，没有上级，没有同事，没有工作计划，没有绩效考核，只有他自己一个人，一个人自行设计、开发一款互联网产品，然后发布在网上。可能赚钱，可能赚人气，可能什么都没有，但是身为码农，他在做独立开发者的时候，内心是自由的。

初次成为独立开发者，他们都会面临一个问题：做个什么才好？争取个人自由是一回事，用这个自由具体来做点什么是另外一回事。大部分都是如此，每个人都会说“我想做我自己想做的事情”，等真正可以去做的时候，却发现自己并不知道真正想做什么。所以，独立开发者在一开始大多会选择番茄时钟、记账本一类的产品。不知道为什么，也不知道什么时候开始的，反正这已经成为了一种风俗。

在我的概念里，翻译是最容易被ChatGPT取代的岗位之一，实际上，在AI发展历史上，翻译一直在受着冲击，在前几年AI还只是人工智障的时候，google translate，DeepL就做得不错了，因为文本语句是有语法的，不同的语言之间文字和文字又有比较规范的对应关系，所以比较容易被处理。

但是之前翻译的能力比拼还只在如何更准确的传达原意上，而ChatGPT则是从根本上改变了游戏规则，它可以非常轻易的从不同的路径实现信达雅。你可以用任何作家的语言风格去翻译你喜欢的作品。

Prompt示例：用普通译者、鲁迅、张爱玲、钱钟书的风格分别翻译以下文字：“Whenever you feel like criticizing any one,’ he told me, ‘just remember that all the people in this world haven’t had the advantages that you’ve had.”