Jupyter笔记本扩展 标准的Jupyter笔记本不错，但是还有更多的扩展功能可以帮助你的工作。
安装Jupyter扩展包
安装Jupyterextension软件包pip安装jupytercontribnbextensions jupyter contrib nbextension安装 - 用户
安装配置程序点安装jupyternbextensionsconfigurator
安装主题点安装jupyterthemes
更改主题（这是我的默认）
你可以在这里找到更多的Jupyter主题。安装配置程序后，可以看到有一个新的“Nbextensions”选项卡。获取这些项目打勾
Autopep8
可折叠的标题A.可折叠的标题
你现在可以折叠你的笔记本，而不是滚动无尽的代码。根据我的经验，在进行探索性数据分析和绘制图表时，我写了很多脏代码，我必须非常努力地滚动才能到达目的地。你可以扩展单元格或将其折叠以使事情更清晰。而且我认为你甚至可以做一个内容表（我还没有尝试过这个扩展）。
B.Gist
你会看到这个小Github图标，只需点击它，你就会得到你的Gist发布 如果您以前使用过Gist，基本上可以让您分享笔记本。当你想分享你的代码时，这是非常有用的，特别是当你有bug并且你想分享时。只需点击按钮，一切都将在几秒钟内完成。
默认情况下，它会发布一个匿名Gist，如果你想用你的Github账户发布它，你需要生成一个令牌进行身份验证。主要区别在于，如果您使用自己的帐户发布Gist，则可以编辑Gist。
找到我用于这篇文章的笔记本。 https://gist.github.com/a0d020c17ce1715bf1d031b1cb8a9fa4
C. Autopep8
你可以使用这个小按钮或使用快捷键，由你决定！ 造型很重要，但也很无聊。如果你不想打太空，只需点击小按钮，它就会为你做所有的间距！ （PEP 8是Python代码的风格指南）
2.时间你的任务和配置文件！ 我一直在循环之前声明开始时间，并减去当前时间来获得运行时间。这没有错，但你可以使它更容易。使用内置的魔术命令。他们可能看起来不自然，但它真的很方便使用。 （魔法命令以％开头）
让我们从一个简单的函数开始。它计算最后一个小于n的斐波纳契数。
您可以使用％时间来计算单次运行或％timeit来计算大量时间，并获得平均值和标准偏差。所以这对于这些简单的函数是有用的，调用其他函数的函数怎么样？
这里是％prun，我创建了一个调用fib1（）很多时间的虚拟函数。你可以看到循环花了一些时间，但大部分时间都花在了fib1（）上。
Cython Cython是一个允许你在Python中编译C的包，这是numpy和pandas速度很快的主要原因。确保你已经安装了Cython
点安装cython 您可以立即获得双倍的性能，而无需更改任何代码！这太棒了，但是一点也不奇怪。
如果您稍微更改脚本，请参阅您可以实现的内容。如果你有一些C编程的经验，你可能知道当我们声明一个变量的时候我们需要定义一个数据类型。脚本确实改变了一点，因为这样的操作对于Python来说是独一无二的，C不具备这个功能。所以我们需要分配一个临时变量来存储这个值。
a，b = b，a
（感谢James Martini先前指出了fib3中的一些错误！）
从582到48纳秒，快10倍，你其实不需要改变很多脚本。对我来说，这是令人兴奋的，因为大部分时间你都可以慢码。你所关心的是一次又一次地被调用。使用％prun和一些Cython代码，您可以在不编译任何文件的情况下获得C速度。
除了魔法指令之外，我发现在Jupyter中做shell命令也是非常有帮助的。 （魔法命令以％开头，shell命令开始！）
Copyright © 2024 妖气游戏网 www.17u1u.com All Rights Reserved
