新闻摘要：
昆仑万维推出了Skywork-13B系列，这一130亿参数的大模型无需申请即可商用，并搭载开源中文数据集。该系列分为Skywork-13B-Base和Skywork-13B-Math两大版本，在各大评测中表现卓越，尤其在数学任务上表现突出。该模型在多语言训练数据上展现出提升生成、创作、数学推理等任务的能力，超越其他中文开源模型。开源数据集Skypile/Chinese-Web-Text-150B成为支撑该模型的基础，通过精心过滤中文网页数据，并提供了技术报告，使开发者能够深度定制模型参数。
昆仑万维董事长兼CEO方汉强调了公司的开源理念，将Skywork-13B系列的开源与公司的创新和跟进能力相结合，旨在推动AIGC生态发展。
正文内容：
昆仑万维最新推出的Skywork-13B系列大模型正引起业界广泛关注。拥有130亿参数的这一大模型不仅在性能上表现卓越，而且具备商用无需申请的便利性，进一步推动了国产大模型领域的发展。Skywork-13B系列包括两个版本：Skywork-13B-Base和Skywork-13B-Math，其中Skywork-13B-Math专注于数学任务，在GSM8K评测中甚至获得了第一名。
这一系列大模型的能力可在多语言训练数据上提升生成、创作、数学推理等多项任务。在中文语言建模困惑度评测中，Skywork-13B系列更是超越了其他中文开源模型，显示出其在语言处理领域的巨大潜力。不仅如此，在科技、金融、政务、企业服务、文创、游戏等领域，Skywork-13B系列也表现出色，显示出其广泛的应用领域。
要支撑这一庞大的模型，昆仑万维开源了Skypile/Chinese-Web-Text-150B数据集，该数据集包含600G、1500亿tokens的数据。
通过精心过滤从中文网页中筛选而来，这个开源数据集成为Skywork-13B系列的重要基础。开发者可以通过提供的技术报告深度定制模型参数，进行针对性训练与优化，使其更符合特定领域的需求。
除了数据集，昆仑万维还公开了模型使用的评估方法、数据配比研究和训练基础设施调优方案。这种开放透明的态度为开发者提供了更多的参考和支持，有助于推动整个领域的发展。而为了在资源受限的环境下提供更灵活的解决方案，他们还提供了“轻量版”大模型，可在消费级显卡中部署和推理，进一步降低了使用门槛。
在技术细节方面，Skywork-13B相比之前的Llama2-13B更为“瘦长”，模型层数为52。训练数据包括英文、中文、代码数据，充分考虑了专业领域数据，使得模型更具广泛适用性。训练方法分为通用语料学习和加入STEM相关数据的两个阶段，充分挖掘不同领域的信息，提升模型的泛化能力。评估方法采用领域数据困惑度评估方法，关注生成文章整体的概率，从而更全面地评价模型的性能。
昆仑万维的开源精神得到了董事长兼CEO方汉的强调。方汉是开源生态建设的老兵，早在早期就参与到中文Linux开源中。他表示，Skywork-13B系列的开源是公司开源理念的体现，与公司多年来在AIGC领域的创新和跟进能力相符。方汉强调公司的目标是推动AIGC生态的健康发展，降低技术门槛，让更多开发者能够轻松应用这一先进的技术。
总体而言，昆仑万维在国产大模型领域处于第一梯队，其开源举措更是为了降低技术门槛，使得人工智能应用变得更加简单和流畅。
展望未来，业界对昆仑万维的天工大模型表现寄予厚望，期待更多的创新和突破。
立场观点：
从技术细节到应用领域，昆仑万维的Skywork-13B系列大模型都呈现出了卓越的性能和广泛的适用性。其开源举措不仅符合公司的开源理念，更是为了推动AIGC生态的健康发展。通过降低技术门槛，昆仑万维致力于
让更多开发者能够轻松应用这一先进技术，为人工智能的发展注入新的活力。
