摘 要:为进一步提升驾驶理论模拟试题的命题能力和管理水平,强化驾驶理论知识传递的科学性和精准性,文章围绕驾驶理论模拟试题的命题管理工作,根据最新机动车驾驶人考试相关标准规范,研究梳理了驾驶理论试题的内容特点和题型规律,并提出一种面向驾驶理论知识的命题策略设计。文章详细阐述了命题策略的基本思路、生效条件和试题生成方法,并基于策略设计给出了应用实例,为实现驾驶理论模拟试题的题型转换和随机选项提供了一种解决方案。
关键词:驾驶人考试;模拟试题;命题策略;理论试题;试题管理;
作者简介:索子剑(1988—),男,硕士研究生,助理研究员,研究方向:驾驶人安全研究。;
0 引言随着经济社会的快速发展,群众学驾考证热情不断增加,平均每年约2 000多万名新驾驶人涌向社会[1]。机动车驾驶人考试是保障道路交通安全管理水平的源头环节,其中驾驶理论试题是交通安全理论知识考核和安全驾驶知识传递的重要载体。为了满足驾驶人不断增长的驾驶理论知识学习需求,试题编制团队需要基于前期建设的驾驶人理论考题管理系统平台(以下简称“系统平台”),开展大量的驾驶理论模拟试题编制工作。为此,亟须提出一种科学高效的命题策略,促进提升驾驶理论模拟试题的命题管理效率。
目前,有关理论知识命题策略的研究较为丰富,主要归纳为以下四个方面。一是创新组合策略。提出将试题涉及的元素、事件和场景进行重新组合,从而生成新场景、引发新思考,提升考生解决问题能力。二是情景创新策略。提出将新政策、新热点、新技术等作为情景元素入题,引导考生发现新问题、找到新规律、得出新结论。三是类比创新策略。提出将多道考点相似的考题重新组合,从而考核考生的知识辨识能力。四是实验创新策略。提出在试题中增加科普实验设计,考查考生的知识理解能力,强化考生的知识理解深度[2]。
研究发现,现有理论知识命题策略研究以传统命题方式为主,较少考虑基于系统平台的命题策略设计,相关研究还有较大提升空间。对此,该研究根据《机动车驾驶培训教学与考试大纲》(交运发[2022]36号)要求,结合驾驶理论试题的内容特点和题型规律,提出一种面向驾驶理论知识的命题策略。基于该策略设计,试题编制人员可以在日常工作中灵活积累驾驶理论考题的试题元素并录入知识点内容,系统平台根据知识点内容和试题生成条件进行自动命题,实现同一知识点的题型转换和随机选项,有效提升试题编制工作效率。此外,该策略可以突出精炼考点内容、精简考题数量,减少驾驶人学习压力,促进考生摒弃刷题背题、找规律的学习思路。
1 策略基本思路驾驶人理论考试试题作为交通安全理论知识考核的主要载体,其内容形式和考核要点对驾驶人规则意识养成、守法意识树立具有关键作用[3]。目前,我国驾驶理论考试主要包括科目一、科目三安全文明常识、满分考试、学法减分和恢复驾驶资格等考试科目,涉及的题型包括单选题、多选题和判断题等3种类型。因此,需要基于不同考试科目和题型要求,设计策略的规则条件。策略的基本思路分为两个关键步骤:一是知识点的拆解录入。将驾驶理论试题的题干、关键词、干扰词等试题元素进行拆分*,实现将同一知识点随机转换为单选题、多选题或判断题。其中,题干是指试题中提问语句的主要成分;关键词是指试题中正确答案的后备选项;干扰词是指试题中错误答案的后备选项;二是知识点的*输出。在完成试题拆解后,根据驾驶理论试题所属的考试科目、试题元素条件等因素,判定知识点可以生成的试题类型;将试题元素进行重新组合,并根据试题类型补写句子内容,使之形成完整的语义表达[4]。
2 策略生效条件驾驶理论知识点应根据《机动车驾驶人考试内容和方法》(GA 1026—2022)规定,系统平台在输出试题时,需要满足以下要求。
2.1 题型转换需要符合的考试科目条件驾驶理论试题基本内容和结构在相关标准规范中有明确要求[5]。根据最新《机动车驾驶培训教学与考试大纲》(交运发[2022]36号)和《机动车驾驶人考试内容和方法》(GA 1026—2022)规定,不同考试科目的知识点对应的题目类型要求不同。其中,科目一、恢复驾驶资格考试的知识点,可以转换为单选题、判断题;科目三理论、AB类驾驶证满分考试、学法减分考试的知识点,可以转换为单选题、多选题和判断题;其他车型满分学习考试的知识点,可以转换为单选题、判断题。
2.2 试题类型需要符合的试题元素条件在生成试题时,需要根据知识点中关键词、干扰词的数量,判断生成的试题类型。假设试题中关键词、干扰词的数量,分别为n和y,且两者内容互不重复。那么生成单选题、多选题和判断题的条件如下:
一是生成单选题的条件。单选题的正确答案是唯一的,因此,单选题的关键词(n)不少于1项,干扰词(y)不少于3项。因此,当n≥1,y≥3时,知识点可以生成单选题。
二是生成多选题的条件。多选题的正确答案是2~4个,因此,多选题的关键词(n)不应少于2项,干扰词(y)不少于n-2项。
因此,当
时,知识点可以生成多选题。
三是生成判断题的条件。判断题要求在试题中至少有一个关键词或干扰词,因此,判断题的试题关键词(n)和干扰词(y)均不少于1个。因此,当n y≥1时,知识点可以生成判断题。
此外,应注意试题内容的自然语义逻辑规律,明确区分试题中词语级、句子级的语义分析要素[6]。驾驶理论知识涉及法律法规、场景应用、安全操作、业务办理、实验科普等内容,关键词展现的方式包括时间、数字、名词、短句和图片等多种类型。因此,在试题生成时,应根据题型变化通过增加补充句形成通顺的语义。例如,在生成判断题时,应通过在句子结尾增加“这种说法是正确的。”,或“这种说法是错误的。”,使题干语义完整、通顺。
3 试题生成方法3.1 知识点的录入与输出一是知识点的录入规则。将驾驶理论知识点按照试题元素逻辑顺序录入系统平台,形成知识点内容储存表,如表1所示。二是知识点的输出规则。按照试题内容的语义逻辑顺序,制作知识点内容输出表,如表2所示。
表1 知识点内容存储表 下载原图
表2 知识点内容输出表 下载原图
3.2 试题的生成方法根据《机动车驾驶培训教学与考试大纲》(交运发[2022]36号)、《机动车驾驶人考试内容和方法》(GA1026—2022)规定,在实际考试中系统平台会从理论试题题库中,按照考点类别抽取试题,组成相应的考试试卷。因此,需要判定上述知识内容适合命题的试题类型。根据表1内容得知,该知识点所属的考试科目为科目一;关键词数量为2个、干扰词数量为4个,即n=2,y=4。由此可以判定该知识点不应生成多选题,可以生成单选题、判断题。具体生产的方法如下:
一是知识点生成单选题的策略。系统平台基于表2逻辑生成单选题。在输出题干时,应按照知识点号、序号输出题干和补充句(选择题型);在输出选项时,对关键词和干扰词进行全排列后,按照“n=1,y=3”的规则,输出4个选项。在输出答案时,将关键词选项输出为正确答案。生成的试题样例如下:
例题1:驾驶机动车上路行驶时应当携带以下哪种证件?
A.身份证
B.机动车出厂合格证
C.机动车驾驶证
D.职业资格证
答案:C
解析:根据《道路交通安全法》第十一条、第十九条规定,机动车上道路行驶,应随车携带机动车行驶证。驾驶机动车时,应随身携带机动车驾驶证。
科目类型:科目一
车辆类型:小车、货车、客车、摩托车
考试要点:机动车驾驶许可
语言类别:中文
难度分级:1级
命题依据:《道路交通安全法》第十一条;《道路交通安全法》第十九条。
二是知识点生成判断题的策略。系统平台基于表2逻辑生成判断题。在输出题干时,应按照知识点号、序号输出题干、关键词(干扰词)、补充句(判断题型)。在输出关键词(干扰词)时,按照“n=1或y=1”的规则,随机输出一组关键词(干扰词)。在输出答案时,按照语义逻辑给出正确答案。生成的试题样例如下:
例题2:驾驶机动车上路行驶时应当携带机动车行驶证,这种说法是正确的。
答案:正确
解析:根据《道路交通安全法》第十一条、第十九条规定,机动车上道路行驶,应随车携带机动车行驶证。驾驶机动车时,应随身携带机动车驾驶证。
科目类型:科目一
车辆类型:小车、货车、客车、摩托车
考试要点:机动车驾驶许可
语言类别:中文
难度分级:1级
命题依据:《道路交通安全法》第十一条;《道路交通安全法》第十九条。
此外,若排除考试科目的限制因素,系统平台同样可以基于表2逻辑,将该知识点生成多选题。此时,在输出题干时,应按照知识点号、序号输出题干和补充句(选择题型);在输出选项时,对关键词和干扰词进行全排列后,按照“n≥2,n y=4”的规则,输出4个选项。在输出答案时,将n个关键词选项输出为正确答案。生成的试题样例如下:
(排除考试科目限制因素,将知识点生成多选题)
例题3:驾驶机动车上路行驶时应当携带以下哪种证件?
A.机动车驾驶证
B.机动车出厂合格证
C.身份证
D.机动车行驶证
答案:AD
解析:根据《道路交通安全法》第十一条、第十九条规定,机动车上道路行驶,应随车携带机动车行驶证。驾驶机动车时,应随身携带机动车驾驶证。
科目类型:科目一
车辆类型:小车、货车、客车、摩托车
考试要点:机动车驾驶许可
语言类别:中文
难度分级:1级
命题依据:《道路交通安全法》第十一条;《道路交通安全法》第十九条。
综上,通过该策略设计可以实现同一个知识点在不同题型之间的随机转换,实现“一点多考、一题多变”的命题策略设计。
4 结语该文立足驾驶理论知识的命题规则特点,借鉴传统理论知识命题策略,通过将驾驶理论试题元素拆解和*的方式,研究提出了面向驾驶理论知识的命题策略设计。下一步,研究团队将不断优化命题策略设计,在试题内容的逻辑性、题型转化的稳定性、规则设计的易用性和知识学习的可迁移性等方面不断细化完善,进一步提升驾驶理论知识传递的科学性和精准性,促进驾驶理论试题的命题管理效率水平不断提升。
参考文献[1] 巩建国.新时代机动车驾驶人管理研究的范式思考[J].汽车与安全, 2022(12):60-67.
[2] 蔡勇全.论试题创新设计的若干视角[J].数学通讯,2017(10):52-58.
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[4] 杨善超.一种题型可变的知识点存储方案[J].数字技术与应用, 2017(11):54 56.
[5] 2022年1-6月发布公安标准概览[J].中国安全防范技术与应用, 2022(Z1):75-80.
[6] 陈功文.人工智能中的语义分析技术及其应用[J].电子技术与软件工程, 2019(21):239-240.
[7] 机动车驾驶证申领和使用规定[J].中华人民共和国国务院公报, 2022(8):50-69.
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