照片转动漫总是翻车?教你用AI绘画自己转,炒鸡好用

照片转动漫总是翻车?教你用AI绘画自己转,炒鸡好用

首页休闲益智自己画车自己跑更新时间:2024-07-24

现在很多软件或者小程序,都开放了真人图像转动漫的功能,女生们就喜欢把照片转动漫来做头像。

但是你会发现,有时候转动漫是挺好看的。

但是有时候也会翻车,就很尴尬了。

比如把对象转成牛马,衣服什么的,真的是把人气死再把人笑死。

现在既然咱们学了AI绘画,我就想,不妨自己动手,用真人照片转头像,风格自己随便定,也可以随手就转出来几十几百张图片,挑几张满意的,那还不简单?

好的,理论可行,开始实践~

一.

1.准备一张真人图像(网上随便找了一个外国小姐姐的头像)

(网图:外国小姐姐头像)

2.提取tag提示词

把图像导入tagger插件,点击interrogate提取这张图片蕴含的prompt提示词,方便后面生成图片的时候更贴合我们的照片。

因为prompt和后面controlnet其实都是提示AI,告诉他需要怎样的图片,两个都准确设置的话,生成的图像会更接近我们想要的效果。

就像是吃饭用勺子(controlnet)也要用筷子(prompt),这样更方便夹菜喝汤。

(注意,这里要提前安装tagger,插件地址https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger)

3.优化提示词

从tagger得到的提示词稍微修改一下,去掉了black hair“黑头发”,增加了yellow sweater黄色毛衣。

因为要漫画风,去掉realistic“真实”tag,增加了动漫画风“artbook style”。

最终prompt为:

1girl, solo, long hair, own hands together, messy hair, lips, brown eyes, upper body, brown hair, shirt, artbook style , yellow sweater

4.引导生成

(1)设置controlnet (需要先下载安装启用,没装好的先查看之前教程)

开启controlnet。

调整画布大小为照片比例。比如512x512(1:1)或者512x680(3:4)之类。

预处理器选择canny,引导模型选择canny。

(2)设置参数

基础模型使用动漫类模型,比如Anything,Counterfeit之类。

采样器选择DPM SDE Karras

Steps选择40或者以上。

然后点击generate开始生成图片。

5.等待系统跑图,一小会之后,图出来了。

可以看到,还原度提高,也还蛮好看的。

二.

上面的样例是外国人,有人问,不知道咱国内的小姐姐效果好吗?

那么咱也来试试,首先随便找一个小姐姐的头像。比如这个好看的小姐姐。

镜头怼脸,比个耶。

很典型的美女小姐姐自拍头像。

(网图,美丽小姐姐自拍)

同样,tagger取提示词。

优化提示词

1girl, solo, black hair, v, long hair, jewelry, looking at viewer, smile, black eyes, lips, bracelet, closed mouth, portrait,white shirt, Victory sign in front of face

调整参数

生成图片,御姐版萝莉版都很好看,通通美爆~

三.

有人说,那你这个单人照简单,我用其他软件也都能生成,有什么了不起。

有意思,既然你要下战书,那我就要迎接挑战了~

先来看个双人版的,重叠身体一般AI就很容易认错,背光黑影没有轮廓也很容易认错,AI转动漫翻车照很多都是这种。

先来个夕阳海边背光情侣照吧。

(网图,背光剪影夕阳沙滩海边情侣照)

(生成图)

可以看出,背光剪影的感觉明显丢失(我的锅,不是AI的锅,还不太会调试一些镜头参数提示词),但是整体构图和氛围还是可以的,勉强合格吧。

再来一个,情侣合照,男主侧脸亲女主,半个身子被遮挡,看看效果怎样。

(原图,网图。帅哥在河边侧脸亲吻美女小姐姐)

接下来看看效果图

怎么说呢,女主的幸福感灿烂笑容还原还可以,男主动作姿势耶正确识别了,氛围感拉满,就是女主的手。。。还得修一下,也勉强合格吧。

接下来尝试地狱级挑战,三代同堂全家福,真实图片转动漫。

(网图:三代同堂幸福一家)

(结果图)

几个人物的位置,人体,动作还是准确还原了,表情和氛围感也拉满了。

不过奶奶的头发,白转黑了,年轻了好多。还有一些细节不精细,估计花些时间调整一下会更好。

总之,也算是挑战成功,没有把人认成牛马什么的翻车现场。哈哈。

挺好玩的,所以,照片转头像,你会了吗?

不会可以私,可教学,可定制头像。

好了,那么今天的课程就先到这里,我们下次再见,下课!

<End>

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